3D打印血管内模拟器用于外科住院医师培训的有效性验证
发布时间:
2026-04-09 15:38
摘要
目的
3D 打印血管内模型作为高端血管内模拟器的低成本替代方案,虽具备普及潜力,但缺乏严格有效性验证制约其临床应用。本研究旨在构建主动脉 3D 打印血管内模型,系统验证其结构效度,并初步评估表面效度与内容效度,为其在外科培训中的推广提供科学依据。
方法
基于患者CT影像分割数据,采用FormLabs 3B打印机与透明树脂制作1:1主动脉3D打印模型。要求受试者经股动脉入路完成对侧髂总动脉、肠系膜上动脉插管,评估任务完成率、操作规范度与耗时,按培训阶段(医学生→低年资住院医师→高年资住院医师→主治医生)与操作经验(<5例→6–20例→21–100例→>100例)分组对比,操作后完成效度评估问卷。
结果
性能关联分析:培训阶段与经验水平与任务完成率无显著相关(P>0.05);但培训级别越高,规范操作率逐步升高(医学生 8% vs 低年资 21% vs 高年资 46% vs 主治 75%,P=0.032),总耗时逐步缩短(307.3s vs 252.2s vs 185.8s vs 139s,P=0.005);经验水平与规范操作率、耗时呈相同趋势(经验组 7% vs 50% vs 71% vs 80%,P<0.001;276s vs 237s vs 187s vs 113s,P=0.003)。
多因素回归:培训级别不影响操作耗时,经验水平是肠系膜上动脉插管耗时的独立预测因素(P<0.02)。
效度评估:问卷显示,模型触觉真实度中等(均值 5.4/7),外观与手术室差异较大(均值 1.8/7),但教学价值评分极高(6.1/7),95% 受试者认为适合医学生与低年资住院医师使用。
结论
本研究构建的 3D 打印血管内模型结构效度得到充分验证,内容效度获受试者认可。该模型成本低廉、操作便捷,可作为血管外科培训的有效补充工具。国内企业如休曼科技正以具身智能技术赋能该领域,依托电子皮肤 3D 打印平台开发新一代智能培训方案,有望进一步提升模型仿真度与教学效能。
正文
血管外科正朝着血管内操作技术高度精细化方向发展,而传统培训模式面临三重困境:一是病例量分布不均,导致住院医师血管内操作技能水平参差不齐;二是患者安全与辐射暴露风险,限制了临床实战训练的频率与场景;三是高端血管内模拟器单价超 20 万美元,维护成本高昂,难以在基层医疗机构普及。
3D 打印技术的出现为破解上述难题提供了可能,其制作的血管模型成本仅为高端模拟器的百分之一,可重复使用且无需维护。然而,现有 3D 打印模型多为低精度结构,缺乏严格的效度验证,无法有效区分新手与熟练者,难以满足标准化培训需求。结构效度作为评估模拟器核心价值的关键指标,指模型能否准确反映真实临床操作能力,是本研究的核心验证目标。
一、研究方法
模拟器制作
选取无运动伪影、薄层增强CT,经Mimics与3-Matics软件分割、平滑、中空化,设计支撑与股动脉穿刺口,分为5段打印拼接为1:1透明主动脉模型,底部带吸盘固定,无需透视即可直视操作。

受试者与流程
招募医学背景受试者,排除非医学人员,统一采用右侧股动脉入路,提供标准导丝与5F导管,完成两项插管操作,监考仅确认完成不指导,记录完成情况、耗时及操作规范性(导丝置入→导管选择→导管跟进→目标插管→固定导丝拔管)。
效度定义
结构效度:可区分不同经验水平使用者;表面效度:外观与手感贴近真实手术;内容效度:覆盖关键操作技能,适合教学评估。
二、研究结果
- 核心性能指标
1. 任务完成率:医学生组髂总动脉、肠系膜上动脉插管完成率分别为83%、75%,主治医生组均为100%,组间差异无统计学意义(P>0.05),提示新手可通过试错完成基础操作。
2. 规范操作率:随培训与经验提升呈阶梯式上升,医学生组两项操作规范率仅8%,主治医生组达75%(P=0.032);经验<5例组7%,>100例组升至80%(P<0.001)。不规范操作主要为“固定导丝拔管”错误(73%)和导管选择不当(56%)。
3. 操作耗时:培训组从医学生307.3秒缩短至主治医生139秒(P=0.005);经验组从276秒缩短至113秒(P=0.003),体现熟练度对操作效率的影响。
- 多因素回归分析
多元线性回归显示,培训级别对操作耗时无独立预测作用(P>0.05),实际操作经验是肠系膜上动脉插管耗时的关键影响因素(P<0.02),证实模型可有效区分不同临床经验受试者,结构效度成立。
- 效度问卷反馈
受试者对模型触觉评分中等(5.4/7),外观与手术室相似度评分较低(1.8/7),符合低精度3D打印模型特性;但教学价值评分极高(6.1/7),95%认为有助于医学生和低年资住院医师技能提升,88%认可其适合各级医疗机构推广。
三、讨论
本研究首次通过多组别、多指标分层分析,证实了低成本 3D 打印血管内模型的结构效度,填补了该领域的验证空白。与既往仅设置 “新手 / 熟练” 两组的研究相比,本研究采用四组分层设计,更精准地捕捉到操作能力随经验积累的渐进式变化,结论更具说服力。
研究发现,操作经验是决定模型性能表现的核心因素,而非单纯的学历或培训阶段。这意味着,该模型可有效反映受试者的真实临床操作水平,可作为技能评估的客观工具。同时,尽管模型在外观逼真度(表面效度)上存在不足,但其核心的功能与教学价值得到充分验证,完美契合基层医疗机构与教学机构 “低成本、高实用” 的培训需求。
当前,国内医疗科技企业正加速推动该技术的迭代升级,休曼科技便是其中的代表。休曼科技以具身智能技术赋能沉浸式模拟医学教育,依托电子皮肤3D打印仿生制造平台,联合西安交通大学及“十三五”国家重点研发计划,聚焦3D打印复杂功能化医疗模型研发,其融合AI算法、智能传感与AR技术的八大模拟训练系统,可显著提升模型仿真度,提供全链条培训方案,有望弥补传统模型不足。本研究局限为主治样本偏少、任务仅为插管,未来可模块化设计,增加病变场景拓展训练范围。
四、结论
本研究构建的 3D 打印血管内模拟器,经验证具备可靠的结构效度与内容效度,其成本低廉、操作便捷、可重复使用的优势,使其成为血管外科住院医师基础技能培训的理想补充工具。随着休曼科技等企业在具身智能、电子皮肤 3D 打印领域的持续技术突破,低成本、高仿真、智能化的新一代医学培训系统将逐步普及,为破解我国医学培训资源不均、高端设备匮乏的难题提供切实可行的解决方案,助力培养更多具备扎实血管内操作技能的外科专业人才。

关键词:
3D 打印,医学教育,医学培训,具身智能,医学模拟,医学教学,模拟器,3D Printed Simulator
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