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具身智能赋能仿真模型：破解医学教育痛点，重塑临床培训新生态

具身智能赋能仿真模型：破解医学教育痛点，重塑临床培训新生态

医学教育的核心目标是培养兼具扎实理论功底与熟练实操能力的临床人才，而临床实践培训始终是贯穿医学教育全过程的关键环节。然而，传统医学教育模式中存在的诸多痛点，长期制约着人才培养质量的提升，而高质量仿真模型的出现与迭代，正成为破解这些难题的核心抓手。

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数智赋能！休曼科技 CRRT 模型全程助力华西医院 CRRT 培训会

数智赋能！休曼科技 CRRT 模型全程助力华西医院 CRRT 培训会

2025年第15届连续性肾脏替代治疗培训会暨四川大学华西医院CRRT培训班近日在成都市举办。会议聚焦连续性肾脏替代治疗（CRRT）前沿技术与临床实践，国内众多权威专家与学者通过精彩的主题演讲、专题研讨、指南解读以及覆盖多机型的操作演练，深度剖析了CRRT领域的最新共识、临床面临的关键技术难点及大数据平台与AI辅助决策的未来发展。

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人工智能融入医学教育：当前应用、挑战与未来方向的叙述性系统综述

人工智能融入医学教育：当前应用、挑战与未来方向的叙述性系统综述

尽管学界对医学教育中的人工智能应用兴趣日益浓厚、相关研究不断增多，但人工智能教育在医学培训中的实施仍存在不一致性与不均衡性。许多机构仍缺乏全面的课程体系、经验证的教学方法，或有效的跨学科协作机制。此外，各项目在人工智能素养的定义、教育成果的评估，以及师资培训方面也存在显著差异。这些差异引发了重要问题：医学领域人工智能教学的最有效方法是什么？如何使人工智能培训更具可及性与公平性？如何确保伦理意识与技术发展保持同步？

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利用增强现实和触觉反馈模拟器推进医学培训：一项关于腰椎穿刺的随机对照试验结果

利用增强现实和触觉反馈模拟器推进医学培训：一项关于腰椎穿刺的随机对照试验结果

腰椎穿刺（LP）操作具有挑战性，易给患者和医学生带来压力。本研究通过前瞻性、单中心、随机对照临床试验，对比增强现实（AR）联合触觉反馈模拟培训与传统床旁教学的效果。55 例患者随机分配至 AR 组（29 例）和对照组（26 例），188 名无 LP 经验的医学生同步分组。结果显示，两组 LP 成功率无显著差异（AR 组 46.4% vs 对照组 40.0%，p=0.85）；AR 组中位操作时长（138 秒）短于对照组（695 秒），但差异无统计学意义（p=0.67）。患者疼痛与焦虑评分无显著差异，但 AR 组患者对操作 ease 感和满意度更高；AR 组学生操作舒适度评分（7/10）显著高于对照组（6/10，p=0.04）。两组并发症发生率均较低且无差异。结论：AR 模拟培训虽未提升 LP 成功率，但能缩短操作时间、改善患者体验、增强学生舒适度，可作为传统医学培训的有效补充。

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人工指导还是机器引导？导师指导与模拟器引导的短时支气管镜培训对学生学习成果的影响

人工指导还是机器引导？导师指导与模拟器引导的短时支气管镜培训对学生学习成果的影响

柔性支气管镜（FB）操作安全性高，但传统床边教学对学习者和患者均存风险，且学习机会有限。基于模拟的医学教育优于传统模式，支气管镜模拟器培训（BST）可改善预后、缩短操作时间，《胸部学会（CHEST）报告》建议将其纳入结构化课程。 然而，BST 未广泛普及，核心障碍包括高保真模拟器成本高昂（20,000-100,000 美元以上），但低保真模型（如 3D 打印支气管树、40-250 美元的充气式生物柔性猪肺模型）虽成本可控，却在仿真度与智能反馈上存在局限。另一障碍是医师工作量大，难以投入时间参与培训指导。值得关注的是，休曼科技正以具身智能技术破解这一困局，其专注于具身智能技术在医学培训领域的应用转化，聚焦新一代 3D 打印人工智能医学培训解决方案，基于电子皮肤 3D 打印仿生制造平台，为临床技能培训中心提供更接近真实的医学模型与设备，联合西安交通大学依托 “十三五” 国家重点研发计划攻关的 “3D 打印复杂功能化医疗模型”，已实现结构、功能与智能仿真度的三重突破。

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输尿管镜与膀胱镜培训：透明模拟器与非透明模拟器的对比研究

输尿管镜与膀胱镜培训：透明模拟器与非透明模拟器的对比研究

医学教育中临床技能培训机会不足的问题日益突出，模拟器培训成为弥补这一缺口的重要途径。本研究首次聚焦透明模拟器的培训价值，结果证实其在腔内泌尿外科技能培训中优势显著，而这一结论恰为休曼科技等企业的技术研发提供了临床需求支撑 —— 透明可视化与高仿真度同为提升培训效果的关键要素。

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破局地域医疗鸿沟：休曼科技高仿真模型引领基层手术培训新风向​

破局地域医疗鸿沟：休曼科技高仿真模型引领基层手术培训新风向​

在我国医疗体系建设中，地域医疗水平差距始终是亟待破解的关键难题。欠发达地区基层医院受限于资源匮乏、优质师资短缺、手术实践机会不足等问题，医生难以系统掌握复杂手术操作技能，导致当地患者 “看病难、看大病更难” 的困境长期存在。而高仿真医疗模型的出现，正为缩小这一差距提供了创新解决方案，其中休曼科技深耕医学模拟领域多年，以技术创新打造的医学模拟训练模型，成为推动基层医生手术能力提升的核心力量。

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直面集采压力：休曼科技用高仿真医学训练模型打开差异化竞争空间

直面集采压力：休曼科技用高仿真医学训练模型打开差异化竞争空间

作为深耕高端医学培训模型领域的本土企业，休曼科技以具身智能技术为核心，在技术突破、仿真升级与服务创新方面的实践，为行业提供了鲜活的破局范例。公司联合西安交通大学依托 "十三五" 国家重点研发计划，聚焦 "3D 打印复杂功能化医疗模型" 研发，形成了独具特色的竞争优势。

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综合性模拟训练对中心静脉导管置管培训效果的评价：一项对比观察性研究

综合性模拟训练对中心静脉导管置管培训效果的评价：一项对比观察性研究

基于模拟的培训（SBT）对于超声引导下中心静脉导管置管（US-IJCVC）等复杂医疗操作至关重要，医生的经验水平会影响操作并发症的发生概率。动态触觉机器人训练器（DHRT）旨在为住院医师提供中心静脉导管置管（CVC）培训，以改进传统人体模型训练器，但 DHRT 与人体模型训练器均仅针对 CVC 的单一特定环节 —— 穿刺针插入进行培训。因此，CVC 模拟培训亟需更全面的训练方案。研究团队开发了 DHRT 的扩展版本（DHRT+），可针对 CVC 的额外操作步骤提供实操训练和自动化反馈。DHRT + 包含完整的 CVC 医疗套件、模拟静脉通道以及个性化交互界面。DHRT 与 DHRT + 系统结合使用时，可针对 CVC 的穿刺针插入和导管放置环节提供综合性培训。本研究对比评估了 DHRT + 培训与单纯 DHRT 培训对住院医师自我效能感及 CVC 操作技能提升的影响。

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用于柔性电子器件的三维液态合金电路高保真保形印刷

用于柔性电子器件的三维液态合金电路高保真保形印刷

基于液态合金的柔性电子器件凭借流体优异的变形能力，在可拉伸智能设备、柔性机器人等需三维（3D）保形性与动态形态高保真度的场景中，较刚性电子器件具备显著优势。然而，当前制造工艺高度依赖平面技术，严重制约其应用潜力。本研究通过选择性表面形态修饰调控液态合金在柔性基底的润湿性，提出一种柔版印刷技术，可在平面及三维复杂表面印刷液态合金电路，并探究了润湿性与表面形态修饰的调控机制。演示实验表明，该技术能在草莓表面轮廓及微小凹坑（深度约 1.3mm、宽度 1-2mm）实现高保真印刷，且电路动态变形下仍稳定工作。该技术与现有工业流程兼容，为液态合金柔性电子器件大规模制造提供新路径，与休曼科技在柔性电子与 3D 打印融合领域的技术探索方向相契合，可协同推动相关产业应用落地。

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柔性电子学发展现状、挑战与机遇

柔性电子学发展现状、挑战与机遇

当前，科研界聚焦新型材料与制造技术，不仅追求柔性，更拓展出可拉伸、可修复、生物相容及可降解等特性，推动器件向贴合生物系统、仿生软机器人等复杂动态表面发展。下一代柔性电子学应用前景广阔，涵盖消费电子、可穿戴设备、植入式医疗器件、机器人与无人机等领域，其核心优势在于通过混合策略拓展机械特性，或在低计算需求、高抗变形、低成本等场景中作为独立解决方案。不过，“柔性” 定义因应用而异，且要成为日常生活一部分，仍需突破诸多挑战，本文将从材料、制造工艺、应用领域三方面展开分析。

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基于双导电网络和多层弯曲结构的高灵敏度宽量程柔性应变传感器研究

基于双导电网络和多层弯曲结构的高灵敏度宽量程柔性应变传感器研究

近年来，柔性应变传感器凭借柔韧性好、适配性强的优势，在健康监测（如心率、呼吸监测）、生物医学（如关节活动追踪）、人机交互（如手势控制）等领域快速发展。但实际应用中，传统传感器常面临 “两难困境”：要么灵敏度高但检测范围窄（仅能测小应变，无法应对人体大幅动作），要么检测范围宽但灵敏度低（难以捕捉微小信号），无法满足复杂场景下的多形变检测需求。

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